(좌측부터) 서울성모병원 신장내과 윤혜은 교수, 부천성모병원 신장내과 민지원 교수 / 사진제공= 서울성모병원 서울성모병원(원장 이지열)은 최근 신장내과 윤혜은 교수팀(부천성모병원 신장내과 민지원 교수)이 가톨릭중앙의료원 산하 7개 대학병원의 임상 빅데이터를 활용해 급성신손상 예측 모델 'CMC-AKIX'를 개발하고 예측 성능을 분석한 결과 이같은 사실을 확인했다고 1일 밝혔다. 교수팀에 따르면 급성신손상은 단기간에 신장 기능이 급격히 떨어지는 질환으로, 수술 후 발생할 경우 합병증과 사망 위험을 높일 수 있다. 하지만 진단에 활용되는 혈청 크레아티닌은 실제 신장 손상이 진행된 이후 상승하기 때문에 발병 전에 고위험 환자를 선별하는 것이 중요하다는 것. 이에 교수팀은 2009년부터 2019년까지 서울성모병원 등 가톨릭중앙의료원 산하 7개 병원에서 전신마취하 비심장수술을 받은 환자 23만9267건의 데이터를 분석했다 뽀빠이 릴게임 . 이 가운데 수술 후 30일 이내 급성신손상이 발생한 사례는 7935건으로 전체의 3.3%였다. 급성신손상은 국제 신장질환 진료지침(KDIGO)에 따라 혈청 크레아티닌 변화와 신대체요법 시행 여부를 기준으로 정의했다. 교수팀은 연령과 성별, 혈압, 체질량지수를 비롯해 만성신장질환·당뇨·고혈압 등 동반질환, 약물 사용 여부, 수술 전 검사 결과와 수술 관련 정보 등 총 38개 변수를 이용해 여러 AI 알고리즘의 예측 성능을 비교했다. 분석 과정에서는 누락된 검사값을 보완하기 위해 다중대체법(MICE)을 적용했으며, 급성신손상 발생 비율이 3.3%로 상대적으로 낮은 。을 고려해 학습 데이터에는 SMOTE 기법을 활용했다. 그 결과 심층신경망(DNN) 모델이 가장 높은 예측 성능을 보였으며, 수신자조작특성곡선하면적(AUC)은 0.832로 나타났다 모바일 손오공게임주소 . 교수팀은 해당 DNN 모델을 바탕으로 환자의 수술 전 임상정보를 입력하면 급성신손상 발생 위험도를 산출할 수 있는 웹 기반 CMC-AKIX 시스템도 구현했다. 윤혜은 교수는 "CMC-AKIX를 실제 임상에 적용하면 수술 전 환자의 임상정보와 검사결과를 토대로 급성신손상 위험도를 확인할 수 있다"며 "고위험군을 미리 선별해 환자별 예방 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있을 것"이라고 말했다. 민지원 교수는 "이번 특허는 예측 알고리즘뿐 아니라 수술 전 임상정보를 입력해 위험도를 실시간으로 산출하는 웹 기반 시스템 구현 방식까지 포함하고 있다"며 "향후 임상 적용과 상용화 가능성을 높였다는 。에서 의미가 있다"고 설명했다. 한편 이번 연구는 2025년 4월 국제학술지 'Journal of Medical Internet Research(JMIR)'에 게재됐으며, '수술 후 급성신손상 발생 예측 방법 및 그 시스템'으로 특허 등록을 마쳤다. oard.php?b